Didcom y Universidad de Sonora celebran Convenio de Colaboración para impulsar la Investigación de Macrodatos a través de Data Science y Machine Learning
¿Qué hacer con más de miles de millones de datos generados al día en la operación de una flota? En Didcom seguimos impulsando el Data Science para generar información de valor y tomar mejores decisiones.
El martes 3 de mayo de 2022, nos visitaron en las instalaciones de Didcom, el Dr. Jesús Adolfo Minjárez Sosa, el Dr. Jesús Francisco Espinoza Fierro y la Dra. Rosalia Guadalupe Hernández Amador, representantes académicos del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Sonora, para celebrar el lanzamiento oficial del convenio de colaboración entre ambas instituciones.
Dr. Jesús Adolfo Minjárez Sosa
- Profesor Investigador Titular C, Departamento de Matemáticas
- Miembro de la Academia Mexicana de Ciencias
- Coordinador del postgrado en ciencias matemáticas
- Especialidad en Control y Juegos Estocásticos
- Nivel 3 en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI)
Dr. Jesús Francisco Espinoza Fierro
- Profesor titular del departamento de matemáticas
- Especialidad en Análisis Topológico de Datos y Espacios de Representaciones
- Nivel 1 en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI)
Dra. Rosalia Guadalupe Hernández Amador
- Profesora titular del departamento de matemáticas
- Especialidad en Geometría Computacional
- Candidata al Sistema Nacional de Investigadores (SNI)
Se ha oficializado la colaboración para trabajar en un proyecto denominado “Análisis de Metodologías de la Investigación de Macrodatos, Propuestas de Modelos Estadísticos y de Aprendizaje Máquina” el cual busca fortalecer la colaboración entre académicos y profesionales para impulsar el desarrollo de nuevas y mejores prácticas para el análisis de información a través del Data Science.
Actualmente, el departamento de matemáticas de la UNISON cuenta con la maestría de ciencia de datos (data science) con un equipo interdisciplinario de profesores, que enseñan a los estudiantes desde diferentes perspectivas científica: la investigativa y la profesionalizante, por medio de un programa de posgrado vinculado a la naturaleza de análisis científico que se lleva a cabo en el sector industrial.
Objetivos del Proyecto
El proyecto tiene como objetivo principal la exploración de variantes de modelos matemáticos a través de la ciencia de datos para la interpretación y creación de valor a los millones de datos diarios que generan las flotas vehiculares que Didcom controla y monitorea en todo el país, con el firme propósito de ayudar a los clientes finales a tomar mejores decisiones en su operación para generar una reducción de costos, incrementando su rentabilidad.
Beneficios Mutuos del Convenio
Didcom, a través de los logros que se alcance, transformará estos resultados en tecnología aplicada en sus diversos productos, ayudándonos a estar a la vanguardia del desarrollo tecnológico para brindar ofrecer un mejor servicio al sector del autotransporte.
La Universidad de Sonora tendrá acceso a grandes volúmenes de datos para realizar sus investigaciones científicas como parte de su actividad académica, abriendo la posibilidad a los estudiantes de licenciatura y posgrado del departamento a participar en el análisis para generar experiencia práctica en un ambiente industrial relacionado a sus estudios.
El alcance de este convenio de colaboración nos va permitir analizar y ejecutar propuestas de metodologías adecuadas para los datos generados en Didcom, como base para proyectos, protocolos y programas de investigación que integren los datos, lineamientos y especificaciones que se definan para cada caso.
Nuestro enfoque al Data Science
El área de Data Science en Didcom se integró al departamento de tecnología en el 2018 como respuesta a la complejidad del análisis y manipulación del gran volumen de información que se maneja de forma constante en la empresa, frente a la necesidad de incorporar el personal especializado en metodologías de tratamiento de datos: Ingeniero de Datos y Científico de Datos.
Didcom, haciendo uso del gran flujo de datos que procesa diariamente a través de nuestras plataformas, busca integrar mejores prácticas y procesos de Data Science y Machine Learning que agilicen la obtención de información valiosa para la toma de decisiones inteligentes de nuestros clientes.
Actualmente, el tipo de análisis que se realiza actualmente para la creación de productos basados en datos se centra en el análisis de series de tiempo y modelos estadísticos que permitan realizar pronósticos sobre las variables estudiadas, permitiendo a nuestros clientes analizar su operación y realizar las correcciones necesarias para alcanzar sus objetivos.
Didcom se acerca la Universidad de Sonora con el objetivo de obtener apoyo en los análisis actuales que se llevan a cabo en el área de Data Science con el fin de mejorar nuestros procesos internos para generar productos basados en datos y recibir la retroalimentación especializada para definir los análisis, modelos y conclusiones más adecuados para resolver las problemáticas de nuestros clientes.
Agradecemos la amplia apertura y disposición de los doctores y representantes académicos del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Sonora para colaborar con su conocimiento y experiencia en un proyecto que se alinea y enfoca hacia el futuro y que generará grandes beneficios para todos.
Acerca de Didcom
Didcom es una empresa de ingeniería y desarrollo tecnológico con más de 13 años de experiencia, enfocada en ofrecer soluciones de tecnología especializada para el sector del autotransporte. Ayudamos a nuestros clientes con el desarrollo, implementación e integración de tecnologías para la gestión eficaz de sus flotas de vehículos, con el objetivo principal de identificar oportunidades de ahorro, incrementar la eficiencia operativa y fortalecer la toma de decisiones empresariales.
Acerca de Unison
La Universidad de Sonora es una Institución de Educación Superior autónoma y de servicio público fundada en 1942. Es el más valioso patrimonio social del estado de Sonora por la magnitud y calidad de sus recursos humanos y materiales, el número de estudiantes, la calidad de la educación que ofrece, la presencia de sus egresados y por su impacto en la historia y el progreso regional.
¡Esperamos muy pronto compartir los resultados de nuestra colaboración!
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