Ciencia de Datos
Diseño y entrenamiento de algoritmos para la identificación de patrones que permitan generar información valiosa para la seguridad, operación y rentabilidad del negocio.
Modelos inteligentes
Entrenamiento de algoritmos con métodos de aprendizaje a través del análisis de datos, que permiten desarrollar, aplicar, evaluar e implementar metodologías para obtener resultados de la estimación y predicción, fortaleciendo su precisión con ejemplos reales para resolver problemas específicos.
Identificación de patrones
Reconocimiento de acciones específicas que permitan identificar situaciones de riesgo para tomar medidas proactivas y generar ahorros de tiempo y recursos, a través de la adaptación e implementación de métodos estadísticos y máquinas de aprendizaje en relación a un problema en particular.
Conversión de datos en conocimiento
Traduce la información valiosa de la operación en conocimiento preciso para mejorar la toma de decisiones fundamentadas de negocio, adaptando y mejorando conceptos con un enfoque innovador, generando productos de alto valor agregado.
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